Në tregime shkencore, inteligjenca artificiale shpesh fuqizon të gjitha llojet e robotëve të zgjuar, të aftë dhe herë pas here vetëvrasës. Një kufizim zbulues i UA -së më të mirë të sotëm është se, tani për tani, ai mbetet i bllokuar në mënyrë të bllokuar brenda dritares së bisedës.
Google Deepmind sinjalizoi një plan për të ndryshuar atë sot – me sa duket minus pjesën e vetëvrasjes – duke njoftuar një version të ri të Gemini të modelit të tij AI që bashkon gjuhën, vizionin dhe veprimin fizik së bashku për të fuqizuar një gamë të robotëve më të aftë, adaptues dhe potencialisht të dobishëm.
Në një seri videosh demonstruese, kompania tregoi disa robotë të pajisur me modelin e ri, të quajtur Robotikë Gemini, duke manipuluar sende në përgjigje të komandave të folura: Letër të palosura të armëve të robotëve, dorëzoni mbi perime, vendosni butësisht një palë gota në një rast dhe përfundoni detyra të tjera. Robotët mbështeten në modelin e ri për të lidhur artikujt që janë të dukshëm me veprime të mundshme për të bërë atë që u thuhet. Modeli është i trajnuar në një mënyrë që lejon që sjellja të përgjithësohet në pajisje shumë të ndryshme.
Google DeepMind gjithashtu njoftoi një version të modelit të tij të quajtur Gemini Robotics-Er (për arsyetimin e mishëruar), i cili ka vetëm mirëkuptim vizual dhe hapësinor. Ideja është që studiuesit e tjerë të robotëve të përdorin këtë model për të trajnuar modelet e tyre për kontrollin e veprimeve të robotëve.
Në një demonstrim video, studiuesit e Google Deepmind përdorën modelin për të kontrolluar një robot humanoid të quajtur Apollo, nga fillimi Apptronik. Roboti bisedon me një njeri dhe lëviz shkronjat rreth një tabletop kur udhëzohet.
“Ne kemi qenë në gjendje të sjellim kuptimin e Botëror-Kuptimi i Konceptit të Përgjithshëm-të Gemini 2.0 në robotikë,” tha Kanishka Rao, një studiuese e robotikës në Google Deepmind i cili drejtoi punën, në një konferencë përpara njoftimit të sotëm.
Google Deepmind thotë se modeli i ri është në gjendje të kontrollojë robotë të ndryshëm me sukses në qindra skenarë specifikë që nuk janë përfshirë më parë në trajnimin e tyre. “Sapo modeli i robotit të ketë mirëkuptim të konceptit të përgjithshëm, ai bëhet shumë më i përgjithshëm dhe i dobishëm,” tha Rao.
Përparimet që shkaktuan chatbots të fuqishëm, përfshirë Chatgpt të Openai dhe Binjakët e Google, në vitet e fundit kanë ngritur shpresë për një revolucion të ngjashëm në robotikë, por mbeten pengesa të mëdha.
