Makina themelore Për bluarjen e një kushinete të topit të çelikut ka qenë e njëjtë që nga rreth vitit 1900, por prodhuesit kanë qenë duke automatizuar në mënyrë të vazhdueshme gjithçka rreth tij. Sot, procesi drejtohet nga një rrip transportues, dhe, për pjesën më të madhe, është automatik. Detyra më urgjente për njerëzit është të kuptoj kur gjërat po shkojnë keq – dhe madje edhe kjo së shpejti mund t’i dorëzohet AI.
Fabrika Schaeffler në Hamburg fillon me tela çeliku që është prerë dhe shtypur në topa të përafërt. Këto topa janë ngurtësuar në një seri furre, dhe më pas vendosen përmes tre grindjeve gjithnjë e më të sakta derisa ato të jenë sferike brenda një të dhjetën e një mikron. Rezultati është një nga komponentët më të gjithanshëm në industrinë moderne, duke mundësuar nyje me fërkime të ulëta në gjithçka, nga lathes deri tek motorët e makinave.
Ky nivel i saktësisë kërkon testim të vazhdueshëm – por kur defektet paraqiten, gjurmimi i tyre mund të paraqesë një enigmë. Testimi mund të tregojë një defekt që ndodh në një pikë në linjën e montimit, por shkaku mund të mos jetë i qartë. Ndoshta çift rrotullues në një mjet vidhos është i fikur, ose një rrotë bluarëse e zëvendësuar rishtazi po ndikon në cilësinë. Ndjekja e problemit nënkupton krahasimin e të dhënave në shumë pjesë të pajisjeve industriale, asnjëra prej të cilave nuk ishte projektuar me këtë në mendje.
Edhe kjo së shpejti mund të jetë një punë për makinat. Vitin e kaluar, Schaeffler u bë një nga përdoruesit e parë të Agjentit të Operacioneve të Fabrikës së Microsoft -it, një produkt i ri i mundësuar nga modele të mëdha gjuhësore dhe e krijuar posaçërisht për prodhuesit. Mjeti i stilit chatbot mund të ndihmojë në gjurmimin e shkaqeve të defekteve, kohës së ndërprerjes ose konsumit të tepërt të energjisë. Rezultati është diçka si Chatgpt për fabrikat, me modelet e Openai që përdoren në backend falë partneritetit të kompanisë me Azure të Microsoft.
Kathleen Mitford, nënkryetari i korporatës i Microsoft për marketing global të industrisë, e përshkruan projektin si “një agjent arsyetimi që operon në krye të të dhënave të prodhimit”. Si rezultat, Mitford thotë, “Agjenti është i aftë të kuptojë pyetje dhe t’i përkthen ato me saktësi dhe saktësi kundër modeleve të standardizuara të të dhënave.” Pra, një punëtor i fabrikës mund të bëjë një pyetje si “çfarë po shkakton një nivel më të lartë se zakonisht të defekteve?” dhe modeli do të jetë në gjendje të përgjigjet me të dhëna nga e gjithë procesi i prodhimit.
Agjenti është integruar thellësisht në produktet ekzistuese të ndërmarrjes së Microsoft, veçanërisht Microsoft Pëlhurë, sistemi i tij i analitikës së të dhënave. Kjo do të thotë që Schaeffler, i cili drejton qindra bimë në sistemin e Microsoft, është në gjendje të trajnojë agjentin e tij në të dhëna nga e gjithë bota.
Stefan Soutschek, nënkryetari i Schaeffler përgjegjës për të, thotë se qëllimi i analizës së të dhënave është fuqia e vërtetë e sistemit. “Përfitimi kryesor nuk është vetë chatbot, megjithëse ndihmon,” thotë ai. “Theshtë kombinimi i këtij OT [operational technology] Platforma e të dhënave në backend, dhe chatbot duke u mbështetur në ato të dhëna. “
Pavarësisht nga emri, ky nuk është AI AGJENTIK: nuk ka qëllime, dhe fuqitë e tij janë të kufizuara në përgjigjen e çfarëdo pyetjesh që bën përdoruesi. Ju mund ta vendosni agjentin për të ekzekutuar komandat themelore përmes studios Copilot të Microsoft, por qëllimi nuk është që agjenti të marrë vendimet e veta. Ky është kryesisht AI si një mjet për hyrjen e të dhënave.
